Comment repérer un face swap par IA : une liste de vérification pour enseignants et élèves

Une vérification pas à pas pour une photo ou une vidéo suspecte : regarder de près, examiner le fichier, chercher l'original et lire autour. Aucun signe isolé ne prouve un face swap, alors la liste demande des preuves venant de plus d'un endroit.

Nous fabriquons un logiciel de face swap. C'est pour cela que nous savons où les swaps ont tendance à échouer, et que nous pensons que chacun devrait pouvoir vérifier ce qu'il voit. Quand un point vient de notre propre expérience plutôt que d'une source citée, le texte le dit. Chaque source est listée à la fin avec la date de notre dernière lecture.

L'essentiel

• Aucun indice ne tranche seul. Traitez chaque signe visuel comme une raison de chercher plus loin, pas comme un verdict.
• La preuve la plus forte est hors de l'image. Trouver l'original, ou trouver qui l'a fait, vaut mieux que fixer le visage.
• L'absence de métadonnées ne prouve rien. La plupart des images en ligne ont été réenregistrées ; un résultat vide est le résultat normal.
• « Je ne sais pas » est une réponse valable. C'est souvent la plus honnête, et une bonne raison de ne pas partager.

Commencez ici : aucun indice ne tranche seul

Le projet Detect DeepFakes du MIT Media Lab le dit clairement : il n'existe pas de signe révélateur unique d'un faux, seulement des artefacts qui valent la peine d'être cherchés 1. Les applications de détection ne tranchent pas non plus. La leçon MediaWise de Poynter note que les outils de détection ne sont pas fiables à 100 % et que les gens doivent encore examiner le contenu eux-mêmes 2.

Traitez donc chaque indice visuel comme une raison de chercher plus loin, pas comme un verdict. Une vraie vidéo peut sembler baveuse après une forte compression, et un swap soigné peut ne montrer aucun des signes ci-dessous. La preuve la plus forte vient généralement de l'extérieur de l'image : trouver l'original, ou trouver qui l'a fait.

1. Arrêtez-vous avant de partager

La méthode SIFT commence par Stop : remarquez votre réaction émotionnelle, parce que les titres et les publications sont souvent construits pour les clics, et pensez à ce que vous savez déjà du sujet et de la source avant de partager 3. Un clip qui vous met en colère ou vous ravit dès la première seconde est exactement celui sur lequel ralentir.

2. Regardez le visage de près

Regardez en plein écran, mettez en pause et avancez image par image dans les passages où le visage est le plus net. La liste du MIT des points à surveiller est un bon point de départ pour la classe 1 :

• Joues et front. La peau est-elle trop lisse ou trop ridée ? L'âge de la peau correspond-il aux cheveux et aux yeux ?
• Yeux et sourcils. Les ombres tombent-elles là où vous les attendriez ?
• Lunettes. Y a-t-il des reflets, trop de reflets, et changent-ils d'angle quand la personne bouge ?
• Pilosité et grains de beauté. Une barbe, des favoris ou un grain de beauté ont-ils l'air réels, et restent-ils en place ?
• Clignements. La personne cligne-t-elle trop peu ou trop ?
• Lèvres. Les mouvements des lèvres semblent-ils naturels et correspondent-ils au son ?

La leçon de Poynter ajoute, pour la vidéo, le flou des bords, le scintillement, les ombres et la synchronisation labiale ; pour les images, des mains, des reflets, des ombres et des arrière-plans étranges ; et pour l'audio, le ton et les sons de fond 2.

De notre propre expérience de conception d'un logiciel de face swap

Un face swap remplace l'intérieur du visage et le fond dans la tête d'origine, donc les coutures sont là où regarder. Voici les moments que les swaps gèrent le moins bien, d'après notre expérience :

• Le bord où le visage rencontre la ligne des cheveux, la mâchoire et le cou, surtout si le teint change à cet endroit.
• Une tête qui tourne de profil, ou qui s'incline fortement vers le haut ou le bas.
• Une main, un micro, des cheveux ou de la nourriture qui passent devant le visage.
• Un mouvement rapide et du flou de bougé, où le visage peut traîner ou scintiller le temps d'une image.

Rien de tout cela ne prouve quoi que ce soit à lui seul. Les vraies images ont aussi du flou de bougé, et les meilleurs outils réduisent sans cesse ces artefacts.

3. Examinez le fichier : credentials et métadonnées

Certains fichiers portent des Content Credentials, fondées sur la norme ouverte C2PA pour enregistrer d'où vient un contenu et comment il a été modifié. Quand elles sont présentes, vous pouvez voir la méthode de création et un historique de modifications 4. Vous pouvez vérifier un fichier sur contentcredentials.org/verify.

« À propos de cette image » de Google peut aussi montrer comment une image a été créée ou modifiée, mais Google avertit que ces métadonnées peuvent être changées avec des outils de retouche et ne sont pas forcément exactes 5. L'onglet métadonnées du plugin InVID lit les données Exif des photos JPEG et les métadonnées des vidéos MP4 6.

L'absence de credentials ou de métadonnées ne prouve rien. La spécification C2PA elle-même note qu'un fichier peut être séparé de ses credentials quand ses métadonnées sont supprimées ou corrompues 7. Beaucoup d'images et de clips que vous croisez en ligne ont été réenregistrés ou repartagés, donc un résultat vide est courant. Une credential qui dit « créé avec l'IA » est un indice fort ; pas de credential, c'est pas d'indice du tout.

4. Cherchez l'original

Un face swap a besoin d'une photo ou d'une vidéo source. Si vous la trouvez, vous avez votre réponse : la même scène, les mêmes vêtements et le même arrière-plan, avec un autre visage.

• Google Lens. Sur ordinateur, utilisez la recherche par image sur google.com pour envoyer un fichier ou coller un lien d'image, ou faites un clic droit sur une image dans Chrome et choisissez « Rechercher avec Google Lens ». Sur téléphone, appuyez longuement sur une image dans l'application Google ou Chrome 8. « À propos de cette image » montre quand Google a pu voir pour la première fois des versions similaires, et des pages antérieures qui l'ont utilisée, mais ce n'est disponible que dans certaines régions 5.
• TinEye. Envoyez, collez ou glissez une image, ou donnez-lui une URL. Triez les résultats par Oldest pour voir les copies les plus anciennes trouvées par TinEye, ou par Most Changed pour faire remonter les versions fortement modifiées 9. Aucun résultat signifie seulement que TinEye n'a pas indexé de correspondance, pas qu'il n'en existe aucune.
• Vidéo. La recherche inversée fonctionne sur des images fixes, alors cherchez des images extraites. Faites des captures là où le visage est net et là où l'arrière-plan est distinctif. L'outil d'images clés du plugin InVID découpe une vidéo en images que vous pouvez chercher sur Google, Yandex, TinEye et Baidu 6.

5. Vérifiez le contexte, pas seulement les pixels

Les vérificateurs professionnels lisent latéralement : ils quittent la publication et cherchent sur le web ouvert qui est derrière avant de lui faire confiance 10. Le Digital Inquiry Group formule cela en trois questions : Qui est derrière l'information ? Quelle est la preuve ? Que disent les autres sources ? 11

• Enquêtez sur la source. Qui l'a publié en premier, et que disent les sources fiables de ce compte ou de ce média ? 3
• Trouvez une meilleure couverture. Si une personne célèbre a vraiment dit ou fait cela, des médias réputés ou des vérificateurs comme FactCheck.org, Snopes ou PolitiFact l'auraient-ils couvert ? 3
• Remontez au contexte d'origine. Suivez les liens jusqu'à la première version et vérifiez si elle a été coupée, réétiquetée ou présentée comme autre chose 3.

La liste de vérification

Imprimez-la ou mettez-la sur une diapositive. Les élèves ne cochent une étape que lorsqu'ils peuvent dire ce qu'ils ont trouvé.

1. S'arrêter avant de partager. Noter ce que la publication vous fait ressentir.
2. Mettre en pause et regarder les bords du visage, la peau, les yeux, les lunettes, les clignements et les lèvres.
3. Observer les moments où une tête tourne ou une main traverse le visage.
4. Vérifier les Content Credentials et les métadonnées, en sachant que les deux peuvent manquer.
5. Faire une recherche inversée sur l'image, ou sur des images fixes de la vidéo.
6. Chercher la même scène avec un autre visage.
7. Trouver qui l'a publié en premier, et ce que d'autres sources en disent.
8. Décider avec des preuves venant du fichier, de la recherche et du contexte, pas du visage seul.

L'utiliser en classe

• Demandez une affirmation plus des preuves : « Je pense que c'est (ou ce n'est pas) un face swap parce que… », avec au moins un indice du fichier, un de la recherche et un du contexte, pas seulement du visage.
• Acceptez « je ne sais pas » comme réponse. C'est souvent la plus honnête, et c'est une bonne raison de ne pas partager.
• Utilisez des exemples publics déjà résolus par des vérificateurs, pour que la réponse puisse être confrontée à une source fiable. Ne faites pas de swaps de camarades ou de personnel comme matériel de test.

Une note sur l'usage responsable

Les outils de face swap ont des usages légitimes au cinéma, dans les mèmes, la parodie et les projets personnels, et ils peuvent aussi servir à tromper ou à harceler. Nos règles de base : n'échangez que des visages de personnes qui ont donné leur accord, indiquez que les médias retouchés sont retouchés, et n'utilisez jamais un swap pour vous faire passer pour quelqu'un, tromper sur des événements réels ou produire des images sexuelles ou humiliantes de qui que ce soit. Selon l'endroit où vous vivez, certains de ces usages sont aussi illégaux.

Si vous trouvez un faux nuisible de vous-même ou d'un élève, ne le repartagez pas pour prévenir les autres. Enregistrez le lien, une capture d'écran et la date, signalez-le à la plateforme et parlez-en à un adulte de confiance ou à votre école.

Si vous voulez voir comment un swap se fabrique, pour savoir quoi chercher, l'outil photo en ligne de ce site est gratuit et sans compte ; l'application Windows traite la vidéo sur votre propre PC, et sa page de bureau explique ce qu'elle peut et ne peut pas faire.

Sources

Chaque source a été lue le 29 octobre 2026. La page du MIT Media Lab a été lue via sa copie Internet Archive du 23 octobre 2026, parce que la page en ligne ne se chargeait pas chez nous.

1. MIT Media Lab — Detect DeepFakes: How to counteract misinformation created by AI
2. Poynter MediaWise — Recognizing AI-generated content (AI Unlocked lesson, updated March 24, 2025)
3. University of Chicago Library — The SIFT Method
4. Content Credentials / C2PA — Content Credentials
5. Google Search Help — Learn more about an image
6. InVID project (maintained within WeVerify) — InVID verification plugin
7. Coalition for Content Provenance and Authenticity — C2PA Technical Specification 2.3, section 2.4.2
8. Google Search Help — Search with an image on Google
9. TinEye — TinEye tutorial
10. Digital Inquiry Group — Lateral Reading on the Open Internet
11. Digital Inquiry Group — Civic Online Reasoning